APCRS-2014-004
AUTHOR(S):
Wojciech Dominik
TITLE:
COMPARISON OF POINT CLOUDS DERIVED FROM AERIAL IMAGE MATCHING WITH DATA FROM AIRBORNE LASER SCANNING
Abstract:
The study compares properties of point clouds generated using semi-global matching (SGM) of aerial imagery with those obtained from airborne laser scanning (LiDAR). Research was conducted over Elbląg using aerial photographs and LiDAR datasets from 2010–2013. Point clouds were analyzed based on vertical accuracy, profile comparisons, and surface model visualizations. Results indicate SGM clouds are more sensitive to input parameters and less reliable than LiDAR clouds. However, with proper image settings, SGM clouds can yield greater detail and accuracy in open terrain. Vegetation remains a challenge for SGM methods.
KEY WORDS: point cloud, image matching, semi-global matching, airborne laser scanning, digital surface model
DOI: 10.14681/afkit.2014.004
AUTORZY:
Wojciech Dominik
TYTUŁ:
PORÓWNANIE WŁAŚCIWOŚCI CHMURY PUNKTÓW WYGENEROWANEJ METODĄ DOPASOWANIA OBRAZÓW ZDJĘĆ LOTNICZYCH Z DANYMI Z LOTNICZEGO SKANOWANIA LASEROWEGO
STRESZCZENIE:
Celem badania było porównanie właściwości chmur punktów wygenerowanych metodą semi-global matching (SGM) ze zdjęć lotniczych z chmurami punktów pozyskanymi z lotniczego skanowania laserowego (LiDAR). Analizowano dane pozyskane nad Elblągiem w latach 2010–2013. Przeprowadzono porównania dokładności wysokościowej, wizualizacje profili oraz modeli powierzchni. Stwierdzono, że chmury SGM są mniej niezawodne i bardziej zależne od parametrów wejściowych niż dane LiDAR, lecz przy odpowiednich ustawieniach mogą osiągać większą dokładność i szczegółowość na terenach odkrytych. Obszary porośnięte roślinnością pozostają wyzwaniem dla metody SGM.
SŁOWA KLUCZOWE: chmura punktów, dopasowanie obrazów, semi-global matching, lotnicze skanowanie laserowe, numeryczny model pokrycia terenu