APCRS-2024-001
AUTHOR(S):
Seyed Omid Reza Shobairi, Sun Lingxiao, Zhang Haiyan, Li Chunlan, He Jing, Behnam Asghari Beirami, Samira Hemmati Roudbari, Hadis Sadeghi, Mohsen Shariati, Mehran Alizadeh Pirbasti
TITLE:
CARBON STORAGE IN HUNAN PROVINCE: MONITORING, MODELING, AND MANAGEMENT STRATEGIES FOR CLIMATE CHANGE MITIGATION
ABSTRACT:
Climate change caused by human emissions of greenhouse gases, especially carbon dioxide (CO2), is one of the most important environmental challenges that the world is facing today. Understanding the spatial and temporal dynamics of CO2 emissions is critical to inform effective mitigation strategies. This study investigated the carbon emission profile of Hunan Province, an important industrial and economic region in southern China. Using remote sensing technology, spatial statistical techniques, and time series modelling, the researchers identified high-risk and low-risk carbon emission clusters in Hunan Province. In addition, the study examined the key socio-economic and energy-related factors that drive CO2 output. Finally, the authors developed a forecasting model to predict the trace of carbon emissions over the next decade. The results demonstrate the power of integrating statistical methods and geographic forecasting to provide evidence-based insights to support carbon management policies at the province level. This multifaceted methodology can be replicated in other regions to strengthen greenhouse gas monitoring and emission reduction planning at domestic scales. These findings underscore the critical role of China’s provinces in addressing the global climate crisis through targeted data-driven mitigation efforts.
KEY WORDS: Carbon Storage, Monitoring, Modelling, Remotely Sensed Data, Hunan Province
DOI: http://doi.org/10.14681/apcrs-2024-001
AUTORZY:
Seyed Omid Reza Shobairi, Sun Lingxiao, Zhang Haiyan, Li Chunlan, He Jing, Behnam Asghari Beirami, Samira Hemmati Roudbari, Hadis Sadeghi, Mohsen Shariati, Mehran Alizadeh Pirbasti
TYTUŁ:
MAGAZYNOWANIE WĘGLA W PROWINCJI HUNAN: MONITOROWANIE, MODELOWANIE I STRATEGIE ZARZĄDZANIA W CELU ŁAGODZENIA ZMIAN KLIMATYCZNYCH
STRESZCZENIE:
Zmiana klimatu spowodowana przez emisję gazów cieplarnianych, zwłaszcza dwutlenku węgla (CO2), jest jednym z najważniejszych wyzwań środowiskowych, z którymi świat mierzy się obecnie. Zrozumienie dynamiki przestrzennej i czasowej emisji CO2 ma kluczowe znaczenie dla opracowania skutecznych strategii mitygacyjnych. W niniejszym badaniu zbadano profil emisji dwutlenku węgla w prowincji Hunan, ważnym regionie przemysłowym i ekonomicznym w południowych Chinach. Wykorzystując technologię teledetekcji, statystyki przestrzenne i modelowanie szeregów czasowych, naukowcy zidentyfikowali klastry emisji dwutlenku węgla wysokiego i niskiego ryzyka w prowincji Hunan. Ponadto w badaniu zbadano kluczowe czynniki społeczno-ekonomiczne i energetyczne, które napędzają emisję dwutlenku węgla. Na koniec autorzy opracowali model prognozowania, aby przewidzieć ślad emisji dwutlenku węgla w ciągu następnej dekady. Wyniki pokazują siłę integracji metod statystycznych i prognozowania geograficznego w celu zapewnienia opartych na dowodach spostrzeżeń wspierających politykę zarządzania emisją dwutlenku węgla na poziomie prowincji. Tę wieloaspektową metodologię można powtórzyć w innych regionach w celu wzmocnienia monitorowania gazów cieplarnianych i planowania redukcji emisji na skalę krajową. Wyniki te podkreślają kluczową rolę, jaką odgrywają chińskie prowincje w rozwiązywaniu globalnego kryzysu klimatycznego poprzez ukierunkowane działania łagodzące oparte na danych.
SŁOWA KLUCZOWE: przechowywanie węgla, monitorowanie, modelowanie, dane uzyskane zdalnie, prowincja Hunan